Với sự ra đời của công nghệ truyền thông 5G và sự tích hợp của nó với AI, chúng ta đang nhìn vào buổi bình minh của một kỷ nguyên mới, trong đó con người, máy móc, đồ vật và thiết bị được kết nối với nhau chưa từng có. Kỷ nguyên thông minh này sẽ được đặc trưng bởi các tiện ích và dịch vụ thông minh như ô tô tự lái, UAV thông minh và chăm sóc sức khỏe thông minh. Đây sẽ là hậu quả của một cuộc cách mạng công nghệ.

Nhưng mặt trái của cuộc cách mạng công nghệ như vậy là bản thân AI có thể được sử dụng để tấn công hoặc đe dọa an ninh của các hệ thống hỗ trợ 5G, do đó có thể làm tổn hại rất nhiều đến độ tin cậy của chúng. Do đó, bắt buộc phải điều tra các mối đe dọa an ninh tiềm ẩn như vậy và khám phá các biện pháp đối phó trước khi một thế giới thông minh được hiện thực hóa.

Trong một nghiên cứu gần đây được công bố trên IEEE Network , một nhóm các nhà nghiên cứu do Giáo sư Hyunbum Kim từ Đại học Quốc gia Incheon, Hàn Quốc dẫn đầu, đã giải quyết các vấn đề như vậy liên quan đến hệ thống nhận dạng cảm xúc ảo tích hợp 5G dựa trên AI được gọi là 5G-I-VEmoSYS , phát hiện cảm xúc của con ngườisử dụng tín hiệu không dây và chuyển động của cơ thể. "Cảm xúc là đặc tính quan trọng của con người và tách con người ra khỏi máy móc, xác định hoạt động hàng ngày của con người. Tuy nhiên, một số cảm xúc cũng có thể phá vỡ hoạt động bình thường của xã hội và khiến cuộc sống của con người gặp nguy hiểm, chẳng hạn như của người lái xe không ổn định. Phát hiện cảm xúc Do đó, công nghệ có tiềm năng lớn trong việc nhận biết bất kỳ cảm xúc gián đoạn nào và song song với giao tiếp 5G và xa hơn 5G, cảnh báo những người khác về những mối nguy hiểm tiềm tàng, "Giáo sư Kim giải thích. "Ví dụ, trong trường hợp người lái không ổn định, hệ thống hỗ trợ AI của chiếc xe có thể thông báo cho các tháp mạng gần nhất, từ đó những người đi bộ gần đó có thể được thông báo thông qua thiết bị thông minh cá nhân của họ."

Hệ thống cảm xúc ảo được phát triển bởi nhóm của Giáo sư Kim, 5G-I-VEmoSYS, có thể nhận ra ít nhất năm loại cảm xúc (vui vẻ, hài lòng, trạng thái trung tính, buồn bã và tức giận) và bao gồm ba hệ thống con xử lý việc phát hiện, dòng chảy và lập bản đồ cảm xúc của con người. Hệ thống liên quan đến phát hiện được gọi là Rào cản cảm xúc ảo-Trí tuệ nhân tạo, hoặc AI-VEmoBAR, dựa trên sự phản chiếu của tín hiệu không dây từ đối tượng con người để phát hiện cảm xúc. Thông tin cảm xúc này sau đó được xử lý bởi hệ thống liên quan đến luồng, được gọi là luồng cảm xúc ảo-trí tuệ nhân tạo, hoặc AI-VEmoFLOW, cho phép luồng thông tin cảm xúc cụ thể tại một thời điểm cụ thể đến một khu vực cụ thể. Cuối cùng là Bản đồ cảm xúc ảo-Trí tuệ nhân tạo hoặc AI-VEmoMAP,

Một ưu điểm đáng chú ý của 5G-I-VEmoSYS là nó cho phép phát hiện cảm xúc mà không để lộ khuôn mặt hoặc các bộ phận riêng tư khác của đối tượng, do đó bảo vệ quyền riêng tư của công dân ở các khu vực công cộng. Hơn nữa, trong các khu vực riêng tư, nó cho phép người dùng lựa chọn ẩn danh trong khi cung cấp thông tin cho hệ thống. Hơn nữa, khi một cảm xúc nghiêm trọng, chẳng hạn như tức giận hoặc sợ hãi, được phát hiện ở một khu vực công cộng, thông tin sẽ nhanh chóng được chuyển đến sở cảnh sát gần nhất hoặc các tổ chức có liên quan, những người sau đó có thể thực hiện các bước để ngăn chặn bất kỳ mối đe dọa khủng bố hoặc tội phạm tiềm ẩn nào.

Tuy nhiên, hệ thống gặp phải các vấn đề bảo mật nghiêm trọng như khả năng giả mạo tín hiệu bất hợp pháp, lạm dụng tính năng ẩn danh và các mối đe dọa an ninh mạng liên quan đến hack. Hơn nữa, nguy cơ gửi báo động giả cho các cơ quan chức năng vẫn còn.

Trong khi những lo ngại này khiến độ tin cậy của hệ thống bị đe dọa, nhóm của Giáo sư Kim tự tin rằng chúng có thể được giải quyết bằng các nghiên cứu sâu hơn. "Đây chỉ là nghiên cứu ban đầu. Trong tương lai, chúng tôi cần đạt được tính toàn vẹn thông tin nghiêm ngặt và theo đó đưa ra các thuật toán dựa trên AI mạnh mẽ có thể phát hiện các thiết bị bị xâm nhập hoặc trục trặc và cung cấp khả năng bảo vệ chống lại các vụ hack hệ thống tiềm ẩn", GS Kim giải thích. sau đó nó sẽ cho phép mọi người có cuộc sống an toàn và thuận tiện hơn trong các thành phố thông minh tiên tiến của tương lai. "

Theo techxplore.com